Nuvulus AI Server

Descripció

Nuvulus AI Server és una plataforma dissenyada per executar càrregues de treball d’alta intensitat computacional, especialment enfocada en la IA generativa i els models de llenguatge de gran escala (LLMs). Proporciona instàncies amb CPU i GPU dedicades, sense compartició amb altres clients, garantint un rendiment previsible i màxim aprofitament dels recursos.

Aquest servei és ideal per a entorns que requereixen una infraestructura optimitzada per a l’entrenament i inferència de models d’intel·ligència artificial, visió per computador, processament d’imatges mèdiques, simulacions avançades i altres aplicacions que demanden alta potència de càlcul.

Punts forts

• Potència dedicada amb GPUs: Nodes físics amb acceleració NVIDIA per a càrregues intensives d’IA.

• Entorn preparat per a models: Compatible amb CUDA, PyTorch, TensorFlow, Jupyter i altres eines de l’ecosistema.

• Zero overprovisioning: Infraestructura amb recursos dedicats: instàncies amb CPU i GPU exclusives per client, sense compartició amb altres entorns.

• Alta capacitat d’emmagatzematge: Discos NVMe de baixa latència per accelerar càrregues intensives.

• Ubicació sobirana: Servidors en data centers locals amb seguretat i compliment normatiu garantit.

Detall del producte

Model	CPU	GPU	RAM	Emmagatzematge	Connexió pública
GPU-L40S	AMD EPYC 9334 (32C/64T)	NVIDIA L40S (48GB VRAM)	256GB	2 × 4TB NVMe	Fins a 10Gbps
GPU-H100	AMD EPYC 9334 (32C/64T)	NVIDIA H100 (80GB HBM3)	512GB	2 × 8TB NVMe	Fins a 10Gbps

Productes relacionats

• Nuvulus Virtual Machine – Per a entorns de preparació o inferència.

• Nuvulus Object Storage – Emmagatzematge massiu d’imatges, vídeos o datasets d’entrenament.

• Nuvulus Block Storage – Alt rendiment per a processos de càlcul i lectura/escriptura intensiva.

FAQs

Quina diferència hi ha entre l’edició Training i l’edició Inference?

L’edició Training està equipada amb GPUs orientades a entrenament de models grans (com A100 o H100), mentre que la Inference usa GPUs més eficients per servir models ja entrenats, amb latència mínima i cost òptim.

Puc escollir quina GPU utilitzar?

Sí. Oferim diversos tipus de GPUs (NVIDIA A100, H100, L40, etc.) i pots triar segons la càrrega: entrenament profund, inferència ràpida o simulació científica.

Està pensat per funcionar amb entorns com PyTorch o TensorFlow?

Sí. Les imatges base estan optimitzades per a frameworks d’IA com PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, entre altres, i es poden personalitzar.

Com es gestiona l’accés a les dades durant l’entrenament?

Pots muntar volums de Block Storage o accedir a Object Storage (compatibles amb S3) com a font de dades, amb alta velocitat i persistència assegurada.

Casos d’ús

• Entrenament de models d’intel·ligència artificial: Ideal per data scientists i enginyers de machine learning que necessiten acceleració amb GPUs.

• Inferència a gran escala: Execució eficient de models ja entrenats per aplicacions de visió per computador, LLMs (Large Language Models), detecció de fraus, etc.

• Simulacions complexes i càlcul intensiu: Útil en sectors com enginyeria, biotecnologia o finances per resoldre problemes numèrics massius.

• Desenvolupament de productes IA com a servei: Suport a plataformes SaaS que ofereixen funcionalitats basades en IA (chatbots, assistents intel·ligents, etc.).

• Processament de dades massives: Workloads tipus ETL i anàlisi de dades previ a l’entrenament o segmentació d’informació.